En un artículo en la web se publicaba sobre la importancia de los datos para el RCA (Root Cause Analysis), o Análisis de la Causa Raíz en el área de Ingeniería de Mantenimiento.
En ese artículo se hacía una comparación entre un Analista de fallas y un Detective a cargo de investigar un crimen.
La comparación era, más o menos, la siguiente:
En ese artículo se hacía una comparación entre un Analista de fallas y un Detective a cargo de investigar un crimen.
La comparación era, más o menos, la siguiente:
La pregunta, que, obviamente, llevaba a la conclusión final, era: ESPERARIA USTED PRESENTAR A LA GERENCIA UN INFORME DE FALLAS SIN HABER RECOPILADO TODOS LOS DATOS NECESARIOS ?
La respuesta es: OBVIAMENTE QUE NO !!, pues sería como un presentar un caso ante la corte, SIN TENER EVIDENCIAS...
Aunque parezca evidente, en la mayoría de las compañías, que tienen Ingenieros de Confiabilidad, ellos no cuentan con la suficiente cantidad ni calidad de datos para realizar un ANALISIS CONFIABLE de la causa raíz de las fallas; y si tienen los datos, lo más probable es que los tengan dispersos en muchos sistemas de información (manuales y computarizados, integrados y desintegrados) dentro de la compañía, lo que va en contra de que el RCA sea rápido y de bajo costo (que es lo que esperan la mayoría de las industrias).
La respuesta es: OBVIAMENTE QUE NO !!, pues sería como un presentar un caso ante la corte, SIN TENER EVIDENCIAS...
Aunque parezca evidente, en la mayoría de las compañías, que tienen Ingenieros de Confiabilidad, ellos no cuentan con la suficiente cantidad ni calidad de datos para realizar un ANALISIS CONFIABLE de la causa raíz de las fallas; y si tienen los datos, lo más probable es que los tengan dispersos en muchos sistemas de información (manuales y computarizados, integrados y desintegrados) dentro de la compañía, lo que va en contra de que el RCA sea rápido y de bajo costo (que es lo que esperan la mayoría de las industrias).
